TranscrIA
Des comptes rendus auxquels vous pouvez vraiment vous fier.
TranscrIA transforme vos enregistrements de réunion en transcriptions attribuées par locuteur, texte corrigé par LLM et comptes rendus Word structurés — entièrement sur votre matériel. Rien ne sort de votre réseau, et rien n'est définitif tant qu'un humain n'a pas validé.
Automatique là où les machines excellent.
Humain là où ça compte.
Tout outil de compte rendu entièrement automatique finit par attribuer une décision à la mauvaise personne. TranscrIA est construit autour de deux checkpoints explicites où vous gardez le dernier mot.
Déposez un enregistrement — ou envoyez le bot
Chargez n'importe quel audio, ou laissez le bot rejoindre Jitsi, une Visio auto-hébergée ou Zoom. Aucun port entrant requis.
Pré-vol acoustique
Métriques signal, scores perceptuels DNSMOS et frise de difficulté — le verdict avant de brûler des heures de GPU.
Transcription + diarisation
Choisissez votre moteur — tous mesurés sur des réunions réelles, dont un 100 % CPU qui ne demande aucune VRAM.
Vous validez les locuteurs
Un assistant guidé avec lecture de la forme d'onde : nommez qui parle, corrigez les suppositions de la machine, en quelques minutes.
Vous approuvez les corrections
Un LLM local propose corrections et synthèses ; chaque changement est traçable et rien ne s'applique sans vous.
Compte rendu Word + piste d'audit
DOCX structuré par type de réunion, affinage par chat si besoin, piste d'audit RGPD incluse.
Un portail, pas un script.
Verdict de pré-vol audio
Sachez si un enregistrement se transcrira bien avant de dépenser une minute de GPU. Essayez cette étape dans votre navigateur.
Bots de réunion, sans port entrant
Jitsi, Visio auto-hébergée (LiveKit) et Zoom — validés en conditions réelles. Le bot rejoint, enregistre, le pipeline enchaîne.
Assistant de relecture guidé
Éditeur SRT intégré avec forme d'onde, corrections versionnées, et un parcours pensé pour le vrai travail de secrétariat.
Profils de traitement
Du « brouillon rapide » au « soigné avec relecture finale » — le profil choisi au dépôt pilote tout le pipeline.
De 8 Go au multi-GPU
Une file consciente de la VRAM, des paliers LLM mesurés de 12 à 64 Go, et une topologie éclatée quand une machine ne suffit plus.
Identité d'entreprise
OIDC, LDAP/AD, en-têtes de proxy de confiance, rôles — plus une piste d'audit RGPD et des règles de rétention.
Nous avons mesuré 9 moteurs de transcription sur des réunions réelles.
Face à une transcription humaine professionnelle — hallucinations comptées et erreurs d'attribution incluses. Nous avons publié les passages qui ne flattent personne, nous compris.
Avant que vous ne demandiez.
- Pensé en français d'abord, anglais complet. Allemand, espagnol et italien livrés en bêta — locuteurs natifs bienvenus.
- Il vous faut un GPU NVIDIA (8 Go de VRAM suffisent depuis la 0.4.2 ; RTX 50xx gérées). Un moteur de transcription 100 % CPU existe, mais le LLM de correction veut un GPU.
- Windows 11 passe par WSL2. Le guide est écrit ; nous cherchons le premier essai sur machine réelle.
- Les connecteurs Google Meet et Teams sont livrés préparés, pas validés. Nous le disons tout haut plutôt que d'afficher des logos sur cette page.